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企業基于大數據的數字化轉型

企業基于大數據的數字化轉型

如今是大數據時代,是數字化的天下,企業都遵循著數據指導業務的模式,而這對于傳統企業來說,卻是一大難題。傳統企業如何在這股數字化漩渦中,完美轉型,是我們今天要研究的重點。

傳統企業在數字化轉型中面臨的問題主要有以下幾個方面,解決了這些問題,數字化轉型已經成功了一大半。

問題一:數據孤島,各業務數據互相獨立

典型的數據孤島問題,傳統企業內部各個業務系統獨立運行多年,數據彼此互不相連,造成信息壁壘。

問題二:數據記錄不完整不規范

數據來源渠道多種多樣,數據填寫錄入不規范不完整,直接導致數據的質量差

問題三:空有數據,不知道如何利用數據

很多待轉型的企業都會遇到這樣的問題,有了數據之后該干什么,怎么利用數據?

問題四:企業IT部門任務過重,無法有效持續性輸出

傳統企業查看數據解決需求全依賴于IT部門,IT部門工作人員壓力甚大,無法承擔日益增長且日漸復雜的業務需求。

對于上述幾個主要問題點,企業應該如何解決,如何打破這道屏障?

第一步:構建更完善的數據環境

定標準,對于數據的填報錄入等工作制定一套規則,嚴格按照規則執行,保證數據的有效性和高質量。

第二步:打通數據通道,打破信息孤島

利用專業的數據分析工具DataFocus,整合企業分散在不同業務系統中的數據。

第三步:數據分析,挖掘數據隱藏的巨大價值

利用DataFocus,挖掘分析數據,從中獲取有價值的信息,從而向以數據指導業務的方向進行轉變,以數據來支持管理層的決策。

第四步:企業內部推廣DataFocus,業務部門自行分析,解放IT部門

DataFocus是一款專業的自助式數據分析工具,其一大特點就在于操作簡單,無需任何代碼或者IT基礎,普通的業務人員也可以很快上手使用。故使用DataFocus,IT部門的壓力將大大減少,業務部門有需求,可自行分析,無需依賴于IT部門。

這四步,缺一不可,只有很好地解決了這些問題,企業才有可能實現數字化轉型。

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