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重構與增長如何助力企業完成數字化轉型

大數據時代,萬千鏈接產生的海量數據將商業環境的變化速度和幅度都提升到了新的高度。尤其是對于與消費者直接產生聯系的行業,一方面,企業的商業決策所產生的影響可以在網絡的扁平時空中快速放大;另一方面,所有消費個體的行為和選擇,也都可以通過高度連接的網絡對商業本身產生巨大的影響。由此企業產生了“數字化重構”與“數字化增長”,企業不僅需要明確自身所處于的轉型類別,更需要選取合適且匹配的方案策略,實現基于數據智能和網絡協同兩大維度的數字化轉型。

數字化重構&數字化增長

在數字化的商業形態和生產運營方式下,數據成為企業最核心的資產。不僅是在互聯網行業,包括零售、傳媒、交通等“傳統行業”的數字化商業形態已經逐漸代替傳統的商業形態,成為主流和必然趨勢。

那么,何為數字化轉型?

一方面,數字化轉型提供的是一種新的交互模式和商業模式以及在其背后的業務拓展。如:Uber之于出租車行業、Airbnb之于房屋租賃行業等。另一方面,數字化轉型則和企業信息化緊密連接,它是意味著以數據技術手段進行運營優化(例如數字化供應鏈、銷售預測、生產工藝優化),企業從流程驅動升級為數據驅動。以是否改變商業模式為界定,企業的數字化轉型可悲劃分為“數字化重構”和“數字化增長”兩種不同類型。

數字化重構意味著企業更注重新的商業模式的構建,在商業能力和數字技術能力兩方面并行搭建數字化轉型路線圖。由數字化業態所必然帶來的海量數據的歸集和沉淀方式、數據的分析和理解、基于數據的業務創新,是“數字化重構”戰略中企業必須重點考量的因素。隨著商業模式的重構,業務場景更加多變,數據的維度也會成倍增長。如何構建合理的全域數據體系,以先進的方式存儲、辨識和連接這些數據,并靈活地使用它們,也是數字化重構中需要重點考慮的技術方向。

數字化增長是以增長為核心的數字化轉型,企業更多的是以解決局部問題為切入點,利用高效的數據技術,基于現有的業務模式進行運營優化和技術創新。通過先進的數據技術和算法,獲取更低成本和更好體驗之間的平衡,降低運營成本,或為業務提供增量。如,開放銀行之于傳統金融行業。

需要注意的是,在大量的實踐過程中,盡管許多企業暫時還不能對業務戰略與數字化戰略之間建立明確的鏈接,對于數字化的理解往往局限于信息化、或IT系統的升級和擴展,這些企業在數字化轉型中處于了“中間狀態”,即進入到重構或增長的轉型途徑之前時,所經歷的一個“數字化嘗試”的過程。對于這部分企業而言,一方面,企業需要樹立明晰的數字化目標,明確是“重構”需求還是“增長”需求,真正建立與業務緊密結合的數字化增長或重構的戰略。同時,可以先從IT基礎資源的層面,將企業IT基礎資源云計算化,從技術角度為企業未來的數字化重構或增長戰略打下基礎,幫助企業在技術層面向整體數字化轉型邁出第一步。

數字化轉型成功的核心因素

當企業明確了自身的數字化轉型目標后,在企業進行數字化轉型實施的過程中,技術因素固然是轉型成功的關鍵,但是其他一些重要因素也不可或缺,這些因素同樣是實施數字化轉型的核心成功因素。

數字化的領導力

數字化轉型的本質是企業資源的重新分配。這一點在涉及商業模式重構時表現的尤為明顯。因此,能夠驅動企業全局資源的領導力,往往是成功的數字化轉型的關鍵。如,在實體零售超市在向新零售過渡時,電商部門與傳統線下業務部門之間如果缺少資源的合理配置或來自公司層面的整體資源協調,新生的部門往往不能夠完成既定的任務目標。“數字化的領導力”需要的是在為企業搭建先進的產品生產力和靈活的內部創新力的基礎上,以技術為杠桿撬動業務價值。

數字化的敏捷組織

在數字化的形態下,數據作為生產資料,流程的概念被弱化,業務鏈條與傳統業態相比被極大的縮短,因此也不再需要復雜的管理結構。扁平化、敏捷的小業務單元集合,成為數字化商業形態下可以對應高度不確定商業環境的合適選擇。共同的技術平臺基礎上建立各個能力中心,通過數字成績的比對實現能力中心的成長或縮小,隨時根據數據反饋調整業務重點和組織形態——對應企業“大中臺,小前臺”的技術業務模式,在沉淀共同的技術能力的基礎上,形成敏捷的組織。

數據為中心的決策流程

企業應當基于細顆粒度的市場數據流,在智能數據的基礎上重構企業運營和決策流程。與之對應的,是企業需要進行一系列的中后端改造,從而實現智能數據的共享,以及面向各職能部門的數據整合。雖然很多企業已經擁有較為完善的ERP系統,但是在產業鏈數據割裂、智能決策程度有限的情況下,數據在產業鏈上下游之間、企業內部銷售、生產、研發等不同部門之間流轉時,往往會產生人工決策導致的效率瓶頸和成本風險。以數據為中心的運營決策流程,可以消除這樣的瓶頸,從而實現企業通盤智能決策、成本優化。

開放的云上架構

在數字化的生態里,“云”是互聯網平臺聚合生態的基礎和底座。云上部署的企業級互聯網架構,可以支持數字化生態里多變的業務要求和全域數據的治理使用,實現多邊的網絡協同。尤其是在包含數字化商業模式重構的場景下,云計算是建設數字化前端生態的前提和必然選擇。云上部署的IT架構為數據價值挖掘提供了技術上和平臺上真正的源動力,是數據從單純的IT系統的附屬物向成為驅動業務創新核心要素轉變的重要過渡階段。

以上的四個數字化轉型的關鍵成功因素,是通過數據為中心的管理決策模式,實現對企業運營的的智慧洞察和即時反應,這對企業的戰略制定和運行決策機制提出了基于數據的、與從前截然不同的要求,對于正在尋求建設數字化商業形態和生產運營模式的企業來說,則意味著需要設計出與數字化技術相匹配的戰略模式和相關機制,才能保證數字化轉型的成功。


 
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